Intro to Openchat Botathon のまとめ https://www.youtube.com/watch?v=X-q-4a4dzZA

詳細レポート: Openchat Botathon の全貌

1. イベントの背景と目的

1.1 イベントのコンセプト

OpenChatが新たに提供するボット開発プラットフォーム「Bodhuthan」は、従来のTelegramやDiscord、Slackなどのボットと同様の仕組みを持ちながらも、より高度な認証、スケール、および柔軟な機能を実現するために設計されています。今回のボットハッカソンは、そのローンチを記念して、参加者に実際の開発・デプロイ体験を通じてプラットフォームの魅力と可能性を体感してもらうためのイベントです。

1.2 参加者とコミュニティの価値

このイベントは、単なるコンテストにとどまらず、参加者同士の技術共有やコラボレーションを促進するコミュニティイベントでもあります。各チームに振り分けられたプライベートチャネル内で、参加者はお互いにアイデアを出し合い、互いの開発プロセスをサポートすることで、OpenChat全体のエコシステムをより強固なものにしていく狙いが明確に示されています。

2. イベントの構成とスケジュール

2.1 イベント期間と賞金体系

開催期間: 31日間（3月中、参加はいつでも可能）
賞金総額: 5万ドル
カテゴリー:
- 「楽しさとエンターテイメント」
- 「ソーシャルとコミュニティ」
- 「DEXとトレーディング」
- 「ユーティリティと生産性」
- 「AIエージェント」
賞金詳細:
- 各カテゴリーの勝者には約4,000ドル
- 最優秀賞として1万ドル、OC Devのお気に入り賞として5,000ドル
- 佳作賞として約1,000ドル相当のトークンも用意され、できるだけ多くの参加者が受賞できる仕組み

2.2 イベントセッションとワークショップ

キックオフ＆ウェルカムセッション:
初回のライブ紹介（例：木曜日の午前10時GMT）を複数回行い、世界各地の参加者がアクセスできるよう時間帯を分散。
アイデア出しワークショップ:
Dynasty LabsのJoseph氏によるセッション。マーケティング連携やICBハブとの協力を背景に、参加者が独自のボットアイデアを練る場が設けられる。
交流会（ソーシャルハッピーアワー）:
金曜日の午後5時GMTに、開発者同士のネットワーキングの場を提供。
専門セッション:
Twitter（現X）上で行われる「イノベーターに会う」セッションなど、AIエージェントに焦点を当てた対話型イベントが実施される。
ボット開発者オフィスアワー:
月～金の午前10時～12時、午後3時～5時（GMT）に、技術的な質問やデバッグのためのサポートを提供する時間が確保される。

3. ボットの種類と動作モード

OpenChatプラットフォーム上では、ボットは大きく以下の3種類のモードで動作します。

3.1 コマンドボット

機能:
ユーザーがOpenChatのチャット内で「/roll」「/joke」「/news」などのスラッシュコマンドを入力すると、即時に応答する。
動作フロー:
- ユーザーがスラッシュコマンドを入力
- フロントエンドがバックエンドから認証トークン（JWT）を取得
- そのトークンとともにボットサーバーにコマンドが送信され、処理後に結果がチャットへ返される
セキュリティ:
JWTは署名され、コマンドの実行場所、権限、パラメーターなどが厳密に管理されるため、改ざんや不正なアクセスが防止される。

3.2 統合ボット（Webフック型）

機能:
Discord、GitHubなどの外部システムとの連携を実現。外部システムが生成するイベント（例：メッセージ投稿、プルリクエストの生成）に応じ、ボットがOpenChatに通知を送る。
動作フロー:
- ユーザーやコミュニティの所有者がボットをインストールし、専用のAPIキーを生成
- このAPIキーを外部システムに登録することで、Webフック経由でボットが呼び出され、イベントに応じた処理が実行される
ポイント:
APIキーの管理とセキュリティが重要。キーが漏洩すると、誰でもそのボット経由でメッセージを送信できるため、適切なキー再生成の仕組みも整備されている。

3.3 自律ボット

機能:
OpenChatバックエンドと直接連携し、あらかじめ設定されたスケジュールやトリガーに基づいて自律的に動作。
例として、リマインダーボットが指定された時刻に自動的にチャットへメッセージを投稿する。
特徴:
- APIキーの同期機能を利用して、ボット自身が認証・初期化される
- 外部の自然言語指示（例：「毎週月曜日の午前9時」）を、Rustベースの「English to Cron」ライブラリなどを用いてCron形式に変換することで、繰り返し処理や一度限りの処理の違いを判別する仕組みが組み込まれている
応用:
自律ボットは、単にリマインダーを送るだけでなく、ユーザーの行動に先回りして情報提供や通知を行うなど、より高度な自律型エージェントとしての役割が期待される。

4. 認証・通信フローの技術的詳細

4.1 JWTとAPIキーの役割

JWT（JSON Web Token）:
- ユーザーがコマンドを実行する際、OpenChatのフロントエンドはバックエンドからJWTを取得する。
- このJWTには、実行場所（チャットのスコープ）、権限、コマンドパラメーター、タイムゾーン、言語設定など、重要なメタデータが含まれている。
- ボットは受け取ったJWTを検証し、正当なリクエストかどうかを判断するため、改ざん防止に寄与する。
APIキー:
- 統合ボットや自律ボットにおいて、ユーザーやコミュニティが外部システムと連携するために使用される。
- APIキーは、ボットサーバーが認証と承認のために参照する重要な識別情報であり、漏洩防止のために秘密として厳重に管理される。
- キーが疑わしい場合は、いつでも再生成が可能な仕組みが採用されている。

4.2 コマンドの実行フロー

ユーザーがスラッシュコマンドを入力
フロントエンドがOpenChatバックエンドから認証トークン（JWT）を要求
取得したJWTと共に、コマンドとそのパラメーターをボットサーバーへ送信
ボットサーバーはJWTの署名を検証し、コマンドに必要な情報（スコープ、権限、言語情報など）を抽出
処理結果を即時または非同期でチャットに返答
※ 一部のコマンドでは、処理に時間がかかる場合に一時的なメッセージ（エフェメラルメッセージ）を返し、後から正式な結果を投稿するケースもある

4.3 通信のセキュリティ

認証トークンやAPIキーは、署名や暗号化により改ざんが防止され、通信の安全性が確保される。
ボットごとに個別のキャニスター（Rustベースのサーバーコンポーネント）が割り当てられ、各グループやコミュニティ毎に専用のボットゲートウェイを配置することでスケールとパフォーマンスが向上している。

5. ローカル開発環境とデプロイ手順

5.1 環境の初期化とセットアップ

DFXの利用:
OpenChatのローカルテストでは、dfx start --clean コマンドを用いてクリーンな状態からスタートする。
これにより、古いキャニスターIDとの競合を避け、開発環境をリセットすることが可能となる。
キャニスターとSDK:
- Rustキャニスター、Rustオフチェーンボット、JavaScript（Node.js）用のSDKが提供され、各言語やフレームワークに合わせたボット開発が行える。
- また、コミュニティ内のメンバーがMotoko版の移植作業を行うなど、柔軟な開発環境が整えられている。

5.2 ビルドとデプロイ

フロントエンドとバックエンドの連携:
- フロントエンドは、npm run dev を実行することでビルドされ、ローカルホスト上で動作する。
- 同時に、ボットのデプロイスクリプト（例：scripts/deploy-local.sh）を用いて、各ボットキャニスターのアップロード、Wasmファイルのビルド・アップグレードが行われる。
アップグレードの手順:
- 既存のボットに対して、コードの修正後にcargo buildやdfx deployを実行することで、最新のWasmバージョンにアップグレード。
- アップグレード後、フロントエンドとの同期のために「update bot」コマンドを実行し、最新のボット定義を反映させる。

5.3 ローカルテストのポイント

公開鍵の管理:
ローカル環境では、毎回新たなOpenChat公開鍵が生成されるため、ボットクライアント設定から正しい公開鍵をコピーし、ボット側に正確に設定する必要がある。
複数ウィンドウでの作業:
バックエンドの開発にはRustRover、フロントエンドの開発にはWebStormなど、異なるIDEを使い分けることが推奨され、各ウィンドウで独立した作業が行われる。

6. ボット登録、管理、および運用

6.1 チーム編成とコラボレーション

プライベートチャンネルの活用:
参加者は登録後、各チームごとにプライベートチャンネルへ自動的に振り分けられ、そこでボットの登録、テスト、意見交換を行う。
チーム内権限の委譲:
各メンバーに対して、他の参加者をそのチームに招待できる権限が付与され、必要に応じてプライベートなコラボレーションスペースが提供される。

6.2 ボットの登録と公開

登録手順:
- 「register bot」コマンドを用いて、ボットをOpenChatに登録する。
- 登録時には、ボットのプリンシパル（例：dfx identity get-principal で取得するID）やエンドポイント情報、初期設定のパラメーターが送信される。
公開とインストール:
- ボットは最初は特定のテスト環境（例：ボットハッカソンコミュニティ内）にのみ公開され、後にグループやコミュニティの所有者がインストール・管理可能となる。
- 各ボットには、インストール時に付与する権限（例：テキストメッセージ送信のみなど）が設定され、必要に応じて管理者専用のコマンドが有効になる。

6.3 APIキーの同期とセキュリティ管理

APIキー同期の流れ:
自律型ボットの場合、ユーザーが「キーをボットに送信」する操作を行うと、ボット側でそのAPIキーがスコープにマッピングされ、以降の認証に利用される。
再生成と漏洩対策:
APIキーは秘密情報であり、万が一漏洩が疑われる場合は、すぐに新規キーを生成して旧キーを無効化する仕組みが用意されている。

7. コマンド定義とパラメーター管理

7.1 ボット定義の構造

JSON形式の定義ファイル:
各ボットは、実装したコマンドの一覧、各コマンドの説明、必要なパラメーター、権限情報などをJSON形式で定義し、OpenChatに登録される。
動的なアップデート:
ボットのアップグレードや機能追加に伴い、定義ファイルが更新され、「update bot」コマンドを実行することで、最新の情報が全体に反映される仕組みが整っている。

7.2 パラメーターの種類とユーザーインターフェース

サポートするパラメータータイプ:
文字列、整数、浮動小数点、ユーザーID、ブール値、さらには日付・時刻ピッカーなど、多様な入力形式に対応可能。
UIでの入力支援:
ユーザーが必要な引数を入力する際、入力フォームが自動的に提示され、入力不足の場合はUIでプロンプトが表示されるため、エラーが最小限に抑えられている。

8. 自律型ボットとAIエージェントの可能性

8.1 自律ボットの特徴

自律的な判断:
自律型ボットは、単に外部からの命令を受け取るだけでなく、内部ロジックに基づいて独自にコマンドを生成し、ユーザーの状況に応じたアクションを実行する。
スケジュール管理:
特にリマインダーボットでは、「毎週月曜日の午前9時」などの自然言語のスケジュールを、Rustの「English to Cron」ライブラリを利用して自動変換し、Cronジョブとして設定する試みがなされている。

8.2 AIエージェントとの連携

自然言語処理の応用:
将来的には、より高度なAIエージェントと連携することで、ユーザーの意図を解析し、最適なタイミングで通知や提案を行うシステムの構築が期待される。
自律型エージェントの展望:
AI技術とボットの連携により、チャットボットが単なる命令受信機ではなく、ユーザーの行動予測やコンテキストに応じた先回り型のサポートが可能となり、コミュニティ全体の効率化や活性化に寄与する。

9. デモンストレーションと実演の詳細

9.1 基本的なコマンドの実演

ダイスボットやグリートボット:
シンプルな例として、/roll コマンドで6面ダイスの乱数生成や、/greet コマンドでユーザーに挨拶する機能がデモンストレーションされ、即時応答の仕組みが確認された。

9.2 Postmanを利用したHTTPリクエストの実例

外部リクエストの送信:
Postmanを利用して、事前に生成したAPIキーを使用し、HTTPリクエストでボットを呼び出す実演が行われ、ボットがOpenChatに対して正しく応答を返すプロセスが実演された。

9.3 ローカルデバッグとアップグレードの工程

dfxコマンドの使用例:
ローカル環境でdfx start --cleanによりクリーンな状態を確保し、キャニスターの作成やWasmファイルのビルド、さらにアップグレード操作を実際に行うデモが示された。
IDEの切り替え:
Rust開発にはRustRover、フロントエンド開発にはWebStormを使用するなど、複数の開発環境で効率的に作業を進める方法が紹介された。

9.4 自然言語スケジュール変換の実例

リマインダーボットの応用:
「毎週月曜日の午前9時」といった自然言語の指示を、Rustライブラリを介してCron式に変換する実例がデモされ、繰り返しの設定と一度限りの設定の違いが説明された。

10. 今後の展望と開発戦略

10.1 プラットフォームの拡張性

オンチェーンとオフチェーンの両立:
各ボットはオンチェーン（キャニスターボット）とオフチェーン（外部サーバー型）の両方の実装が可能であり、今後のアップグレードや新たなSDKの追加により、さらなる柔軟性が期待される。
ユーザー専用ボットの導入:
現在は主にコミュニティやグループ向けのボットが中心だが、将来的には個々のユーザーが自分専用のボットを作成・運用できる仕組みが提供される予定であり、ユーザーキャニスターのリリースにも注目が集まっている。

10.2 コミュニティ主導の開発とフィードバックループ

ドッグフーディングによる改善:
OpenChatの開発チームは自社製品を実際に利用し、現場のフィードバックを即座に反映する体制を整えており、イベント自体がプラットフォームの試験運用場として機能している。
参加者からのフィードバック:
イベント中の各種ワークショップやオフィスアワーを通じて、参加者から得られる技術的な意見や改善点を次のバージョンに反映し、ユーザー主導の改善が進む見通し。

10.3 セキュリティとスケーラビリティの強化

認証と権限管理のさらなる強化:
JWTやAPIキーの管理手法の洗練、各ボットごとのアクセス権限の細分化、及びエンドツーエンドの暗号化によって、セキュリティ面での信頼性を高める取り組みが続けられる。
グローバルスケールへの対応:
異なるグループやコミュニティに対応するため、各コミュニティ毎に専用のボットゲートウェイキャニスターを割り当てることで、パフォーマンスの最適化とスケーラビリティが実現される。

11. 結論

今回の「Intro to Openchat Botathon」では、OpenChatが目指す新しいボットプラットフォームの全体像、技術的なアーキテクチャ、運用フロー、そして今後の展望が非常に詳細に解説されました。

技術面では、JWTやAPIキーを利用したセキュリティ確保、コマンドの認証フロー、ローカル環境でのキャニスターの管理とWasmのビルドプロセスなど、実際の開発・運用に必要な知識が盛り込まれている。
運用面では、イベントのスケジュール、ワークショップ、交流会など、参加者が互いに刺激し合いながら開発を進められるコミュニティの重要性が強調され、今後のボットの展開にも大きな期待が寄せられている。
将来的な発展として、オンチェーン・オフチェーンの両面からのアプローチ、個人向けボットの提供、さらにはAIエージェントとの連携による自律型システムの進化など、OpenChatのエコシステムはこれからも拡大し続けることが予想されます。

総じて、このイベントは、単に技術のデモンストレーションに留まらず、参加者と開発者がリアルタイムでフィードバックを交わしながら、プラットフォーム自体を改善・拡張していくプロセスの重要な一環となっているといえます。今回のレポートを通じて、Openchat Botathon の全貌と、その技術的・運用上の意義について深い理解を得ていただければ幸いです。

Openchat Botathonについて